{"id":863,"date":"2024-01-12T14:29:43","date_gmt":"2024-01-12T14:29:43","guid":{"rendered":"http:\/\/directorioforense.com\/?p=863"},"modified":"2024-01-12T15:04:11","modified_gmt":"2024-01-12T15:04:11","slug":"no-todas-las-huellas-dactilares-son-unicas-segun-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/directorioforense.com\/index.php\/2024\/01\/12\/no-todas-las-huellas-dactilares-son-unicas-segun-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"No todas las huellas dactilares son \u00fanicas, seg\u00fan la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"
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Una inteligencia artificial acaba de romper una creencia arraigada durante d\u00e9cadas en el \u00e1mbito de las ciencias forenses: que cada huella dactilar es \u00fanica y aleatoria, incluidas las de los diferentes dedos de la misma persona. Un an\u00e1lisis basado en redes neuronales ha detectado que las improntas digitales de un individuo presentan muchas m\u00e1s similitudes entre ellas de lo que se pensaba debido a que se estaban comparando de forma incorrecta o, para ser m\u00e1s precisos, a que los an\u00e1lisis tradicionales no tomaban en cuenta las caracter\u00edsticas que permiten vincularlas.<\/p>\n<\/div>\n

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Los autores del estudio, ingenieros de la Universidad de Columbia,\u00a0 demuestran con un 99,99% de confianza que las huellas dactilares de dos dedos cualquiera de la misma persona son extremadamente similares cuando se mira la orientaci\u00f3n de las crestas cerca del centro de la huella, un descubrimiento que, aseguran, podr\u00eda mejorar mucho la eficiencia de las investigaciones forenses al poder vincular huellas de diferentes dedos de una misma persona en distintas escenas de un crimen, por ejemplo.<\/p>\n

Los resultados del estudio, que se publicar\u00e1n el viernes en un art\u00edculo en la revista\u00a0Science Advances<\/i>, desaf\u00edan tanto las creencias establecidas en la comunidad forense que un par de revistas especializadas en ese \u00e1mbito rechazaron antes su publicaci\u00f3n. Pero el equipo de Columbia no desisti\u00f3, aliment\u00f3 el sistema de inteligencia artificial con m\u00e1s datos y lo mejor\u00f3 para ofrecer a\u00fan m\u00e1s precisi\u00f3n a la hora de detectar cu\u00e1ndo huellas dactilares aparentemente \u00fanicas que pertenec\u00edan a la misma persona y cuando no.<\/p>\n

Un nuevo marcador forense<\/h2>\n

Uno de los aspectos en que profundizaron fue ver qu\u00e9 marcador estaba usando la IA para encontrar similitudes que no se hab\u00eda tenido en cuenta durante d\u00e9cadas de an\u00e1lisis forense.<\/p>\n

Y despu\u00e9s de cuidadosas visualizaciones sobre el proceso de decisi\u00f3n del sistema, comprobaron que \u201cla IA no utilizaba minucias -las ramificaciones y puntos finales en las crestas de las huellas dactilares-, que son los patrones empleados en la comparaci\u00f3n tradicional de huellas dactilares”, explica en un comunicado\u00a0 el ingeniero Gabe Guo, que fue quien inici\u00f3 el estudio en 2021, cuando a\u00fan era estudiante en Columbia. Apunta que, en su lugar, la IA “usaba algo relacionado con los \u00e1ngulos y curvaturas de los remolinos y bucles en el centro de la huella digital\u201d.<\/p>\n

Es un hallazgo revolucionario, rompe con lo conocido hasta el momento<\/h2>\n

\u201cEs un hallazgo revolucionario porque rompe con lo conocido hasta el momento; durante m\u00e1s de un siglo hemos considerado que las huellas que tenemos en cada dedo son aleatorias y diferentes de uno a otro, y ahora en este estudio con 60.000 muestras ven que el trazado que hay en la parte central de un dedo no es independiente del que habr\u00e1 en los otros dedos de la misma persona\u201d, asegura Manuel Gen\u00e9, catedr\u00e1tico de Medicina Legal y Forense y de Medicina del trabajo de la UB, que no ha participado en el estudio.<\/p>\n

Tras analizar el estudio, subraya que se trata de una aportaci\u00f3n notable para la ciencia y que en el futuro puede resultar de gran trascendencia para la actividad pericial forense si se puede calcular una determinada probabilidad matem\u00e1tica (un \u00edndice de verosimilitud) de que dos huellas diferentes halladas en dos escenas de crimen distintas pertenecen a dedos de la misma persona.<\/p>\n

No obstante, apunta que por ahora el hallazgo tendr\u00e1 poca repercusi\u00f3n en la pr\u00e1ctica de la medicina forense y de la investigaci\u00f3n policial porque para trasladar los resultados de estudios de investigaci\u00f3n al \u00e1mbito judicial es necesario que la comunidad cient\u00edfica del \u00e1mbito afectado, en este caso las ciencias forenses, los acepte y respalde. Adem\u00e1s de esa aceptaci\u00f3n, a\u00f1ade Gen\u00e9, \u201cser\u00eda necesario que esa t\u00e9cnica tenga un \u00edndice de error conocido, hay normas para su control que permitan realizar un contraperitaje\u201d para que se acepte judicialmente.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n<\/h2>\n

La investigaci\u00f3n que ahora se publica fue impulsada por un equipo de estudiantes de ingenier\u00eda dirigido por Gabe Guo que, sin conocimientos previos de ciencia forense, cuestion\u00f3 la presunci\u00f3n de que las huellas dactilares sean \u00fanicas y por tanto incomparables. Guo encontr\u00f3 una base de datos p\u00fablica del gobierno de Estados Unidos con unas 60.000 huellas y las introdujo por pares en un sistema de inteligencia artificial especializado en contrastar datos.<\/p>\n

Fueron ampliando datos y mejorando el sistema de IA hasta extraer una representaci\u00f3n de vectores de huellas dactilares de 525.000 im\u00e1genes, pudiendo detectar cada vez con m\u00e1s precisi\u00f3n cuando un par de ellas que parec\u00edan \u00fanicas pertenec\u00edan a la misma persona.<\/p>\n

\"La<\/picture>
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La zona marcada en rojo resalta \u00e1reas que contribuyen a la similitud entre dos huellas dactilares de la misma persona, seg\u00fan el estudio<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n

El equipo admite que para utilizar su t\u00e9cnica en la pr\u00e1ctica policial o judicial ser\u00e1 necesario realizar una validaci\u00f3n cuidadosa del sistema utilizando conjuntos de datos m\u00e1s amplios. No obstante, subrayan que su trabajo es un claro ejemplo de c\u00f3mo incluso una IA bastante simple, con un conjunto de datos bastante sencillos que los cient\u00edficos han tenido a su alcance durante a\u00f1os, puede proporcionar conocimientos que los expertos han pasado por alto durante d\u00e9cadas.<\/p>\n

\u201cA\u00fan m\u00e1s emocionante es el hecho de que un estudiante universitario, sin ning\u00fan tipo de experiencia en ciencia forense, pueda utilizarla IA para desafiar con \u00e9xito una creencia generalizada en todo un campo profesional; estamos a punto de experimentar una explosi\u00f3n de descubrimientos cient\u00edficos impulsados por la IA por parte de personas no expertas, y la comunidad de expertos, incluida la\u00a0Academia<\/i>, debe prepararse\u201d, ha comentado Hod Lipson, director del Laboratorio de M\u00e1quinas Creativas de la Universidad de Columbia, al dar a conocer el hallazgo.<\/p>\n

Fuente: La Vanguardia<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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