![\"\"](\"http:\/\/directorioforense.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/directorio-forense-inteligencia-artificial-delincuencia.jpg\")
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En la pel\u00edcula “Minority Report”, la delincuencia es casi eliminada gracias a las visiones de tres mutantes con la habilidad de predecir el futuro. Esto permite a las autoridades arrestar a los criminales antes de que puedan cometer el delito. Muy lejos estamos de algo semejante, pero la justicia estadounidense s\u00ed utiliza su propio “mutante” para\u00a0saber si alguien puede volver a reincidir<\/strong>. Se trata de un sofisticado software llamado\u00a0COMPAS\u00a0<\/strong>, una herramienta inform\u00e1tica que ayuda a los jueces a dictar, por ejemplo, si alguien debe entrar en prisi\u00f3n o salir en libertad condicional, o el tiempo que debe permanecer en la c\u00e1rcel, seg\u00fan su puntuaci\u00f3n de riesgo de volver a las andadas.<\/p>\n Pero que una m\u00e1quina decida sobre la vida humana siempre da lugar a controversias. Investigadores y defensores de los derechos civiles han dudado sobre su fiabilidad y temido que sus resultados sean injustos. En el caso de COMPAS, hab\u00eda sospechas de que el sistema favorec\u00eda a los ajusticiados blancos frente a los negros. Un equipo de investigadores liderado por Julia Dressel, estudiante de inform\u00e1tica en el Dartmouth College, decidi\u00f3 salir de dudas. Ha estudiado la validez de los resultados de COMPAS, y lo que ha encontrado es de lo m\u00e1s inquietante.\u00a0El algoritmo no es m\u00e1s fiable que cualquier humano sin preparaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n Dressel se dirigi\u00f3 a la base de datos\u00a0ProPublica\u00a0, una colecci\u00f3n de puntuaciones de COMPAS para 10.000 acusados en espera de juicio en el Condado de Broward, Florida, as\u00ed como tambi\u00e9n sus registros de arrestos para los siguientes 2 a\u00f1os.<\/p>\n La investigadora seleccion\u00f3 al azar a 1.000 de los acusados \u200b\u200by registr\u00f3 siete datos sobre cada uno, incluyendo su edad, sexo y n\u00famero de detenciones previas. Luego reclut\u00f3 a 400 personas a trav\u00e9s Amazon Mechanical Turk, un servicio de crowdsourcing en l\u00ednea para encontrar voluntarios de investigaci\u00f3n. Cada voluntario, sin preparaci\u00f3n previa y de diferentes edades y niveles educativos, recibi\u00f3 perfiles de 50 acusados y deb\u00eda pronosticar si volver\u00edan a ser arrestados dentro de dos a\u00f1os, el mismo est\u00e1ndar que utiliza COMPAS. Los humanos acertaron casi con la misma frecuencia que el algoritmo, entre el 63% y el 67% de las veces, en comparaci\u00f3n con el 65% de COMPAS, seg\u00fan informa la revista\u00a0Science Advances.<\/p>\n Resulta que los humanos punt\u00faan tan bien como el algoritmo cuando predicen correctamente la detenci\u00f3n de alguien. Pero cuando se equivocan, revelan un sesgo racial similar. Tanto el hombre como la m\u00e1quina supusieron incorrectamente que habr\u00eda m\u00e1s arrestos de personas negras de lo que realmente sucedi\u00f3 (falsos positivos) y menos arrestos de blancos (falsos negativos).<\/p>\n En un segundo experimento, Dressel explor\u00f3 si un algoritmo simple podr\u00eda vencer a COMPAS, que normalmente utiliza seis factores de\u00a0un cuestionario de 137 puntos\u00a0para evaluar el riesgo (En realidad, la mayor\u00eda de los elementos determinan qu\u00e9 programas de rehabilitaci\u00f3n pueden servir a un delincuente). La investigadora cre\u00f3 su propio algoritmo, con solo dos factores: la edad y el n\u00famero de condenas anteriores. Esa f\u00f3rmula simple obtuvo predicciones correctas el 67% de las veces, similar a la puntuaci\u00f3n de COMPAS.<\/p>\n En EE.UU., algoritmos similares influyen no solo en las decisiones judiciales, sino tambi\u00e9n en las aprobaciones de pr\u00e9stamos, las evaluaciones de los docentes e incluso si los cargos por abuso infantil pueden ser investigados por el estado. Pero saber que no son mejores que cualquiera en predecir el comportamiento de un delincuente hace que quiz\u00e1s deba cuestionarse su fiabilidad.\u00a0La\u00a0inteligencia artificial\u00a0<\/b>tiene un potencial enorme para ayudar a la humanidad y sus usos son extremadamente diversos, aunque a veces causan pol\u00e9mica.<\/p>\n En el caso de Jap\u00f3n,\u00a0se determin\u00f3 que\u00a0algoritmos inteligentes son capaces de reconocer a potenciales criminales<\/b>\u00a0con solo\u00a0analizar sus rostros<\/b>, lo que ayudar\u00eda a prevenir delitos mucho antes de que estos sucedan.<\/p>\n Investigadores de la Universidad de Jiao Tong, en Jap\u00f3n, afirman haber creado un\u00a0algoritmo inteligente capaz de reconocer a potenciales criminales con solo analizar su foto<\/b>, para ello se basar\u00edan en\u00a0peque\u00f1os rasgos creando as\u00ed perfiles<\/b>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Seg\u00fan sus creadores el\u00a0programa computacional tiene una precisi\u00f3n del 90 %<\/b>\u00a0y\u00a0para crearlo analizaron los\u00a0rostros de m\u00e1s de 1800 personas<\/b>\u00a0buscando aquellas caracter\u00edsticas f\u00edsicas que tienen en com\u00fan.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n La mitad de las im\u00e1genes eran de\u00a0criminales<\/b>, la otra mitad de\u00a0personas sin antecedentes<\/b>\u00a0y el programa logr\u00f3 separarlos en dos grupos acertando en la mayor\u00eda de los casos, por lo que creen que podr\u00eda tener un rol muy \u00fatil para la\u00a0prevenci\u00f3n del delito<\/b>.<\/p>\n Los expertos que participaron en la creaci\u00f3n de este programa inteligente dejaron que el mismo algoritmo determinara\u00a0aquellos\u00a0rasgos propios de los delincuentes<\/b>\u00a0y que para la mayor\u00eda de nosotros ser\u00edan imperceptibles.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Entre las\u00a0caracter\u00edsticas del rostro analizadas<\/b>\u00a0est\u00e1n la curvatura de los labios, distancia entre las esquinas de los ojos, el \u00e1ngulo de la nariz con respecto a la boca, etc. La\u00a0combinaci\u00f3n de ciertos rasgos<\/b>\u00a0son los que hacen que el algoritmo determine que la persona en la foto es un\u00a0criminal en potencia<\/b>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Por supuesto que la pol\u00e9mica con respecto a este estudio no se hizo esperar, ya que\u00a0la muestra es demasiado peque\u00f1a para dar resultados cient\u00edficamente relevantes\u00a0<\/b>y, podr\u00eda llevar a la discriminaci\u00f3n racial y acusaciones sin ninguna prueba.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Fuente: ABC Ciencia y UNIVISION<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una investigaci\u00f3n demuestra que el algoritmo COMPAS, utilizado por los jueces para dictar sentencia, comete errores, tantos como un humano. 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