{"id":507,"date":"2020-06-30T19:04:23","date_gmt":"2020-06-30T19:04:23","guid":{"rendered":"http:\/\/directorioforense.com\/?p=507"},"modified":"2020-06-30T19:04:23","modified_gmt":"2020-06-30T19:04:23","slug":"nuevo-programa-informatico-que-predice-si-alguien-es-un-delincuente-por-sus-rasgos-faciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/directorioforense.com\/index.php\/2020\/06\/30\/nuevo-programa-informatico-que-predice-si-alguien-es-un-delincuente-por-sus-rasgos-faciales\/","title":{"rendered":"Nuevo programa inform\u00e1tico que predice si alguien es un delincuente por sus rasgos faciales"},"content":{"rendered":"

\"\"\u00a0A finales del siglo XIX, un oficial de polic\u00eda franc\u00e9s, Alphonse Bertillon, se acerc\u00f3 al concepto de tecnolog\u00eda del reconocimiento facial.\u00a0Bertillon cre\u00f3 un m\u00e9todo para identificar criminales en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas f\u00edsicas<\/strong>. A cada persona se le adjudicaban una ficha en la que ven\u00edan reflejadas 11 mediciones f\u00edsicas, un retrato fotogr\u00e1fico y una descripci\u00f3n f\u00edsica por escrito.<\/p>\n

Sin embargo, esta no fue la primera aproximaci\u00f3n. En 1800, la frenolog\u00eda fue una pseudociencia pionera en decidir quien era malo o bueno por sus facciones y el tama\u00f1o de su cr\u00e1neo. Popular entre los eugenistas, esta teor\u00eda fue c\u00e9lebre por reafirmar el racismo que ya hab\u00eda en la \u00e9poca, al pretender identificar diferencias como el tama\u00f1o de la cabeza o el ancho de la nariz, como prueba de su intelecto innato, virtud o criminalidad. A pesar del inter\u00e9s de algunos estudiosos de esta la\u00a0frenolog\u00eda\u00a0<\/strong>en extender su prestigio como supuesta ciencia, esta nunca lleg\u00f3 a tener consideraci\u00f3n en los entornos universitarios.<\/p>\n

Aunque parezcan vestigios de otra \u00e9poca, a principios de mayo, un comunicado de prensa de la\u00a0Universidad de Harrisburg<\/strong>\u00a0reaviv\u00f3 el debate sobre si nos delata la cara de malo, profundizando en el pensamiento de la maldad inherente desde el nacimiento. El texto afirmaba que dos profesores y un estudiante hab\u00edan desarrollado un programa de reconocimiento facial que pod\u00eda predecir si alguien ser\u00eda un criminal, a\u00f1adiendo adem\u00e1s que ser\u00eda publicado en\u00a0Springer Nature<\/strong>.<\/p>\n

“Con una precisi\u00f3n del 80 por ciento y sin prejuicios raciales<\/strong>, puede predecir si alguien es un criminal bas\u00e1ndose \u00fanicamente en una imagen de su cara. El software est\u00e1 destinado a ayudar a la polic\u00eda a prevenir el delito”, reza el estudio titulado ‘Una red neuronal profunda para predecir la criminalidad utilizando el procesamiento de imagen’. Al igual que en la pel\u00edcula ‘Minority Report’, la presunci\u00f3n de inocencia pasa a ser presunci\u00f3n de culpabilidad.<\/p>\n

\"\"<\/div>\n

El modelo de red neuronal profunda en cuesti\u00f3n predice si alguien es un criminal bas\u00e1ndose \u00fanicamente en una imagen de su cara. “Al automatizar la identificaci\u00f3n de posibles amenazas sin prejuicios<\/strong>, nuestro objetivo es producir herramientas para la prevenci\u00f3n del delito, la aplicaci\u00f3n de la ley y para que las aplicaciones militares se vean menos afectadas por los prejuicios impl\u00edcitos y las respuestas emocionales”, unas afirmaciones que parecen sacadas de una novela Cyberpunk pero que fueron lanzadas este 2020.<\/p>\n

Como respuesta, un grupo de 1.700 investigadores, soci\u00f3logos, historiadores y especialistas en la \u00e9tica del aprendizaje autom\u00e1tico hicieron publica una carta en la que\u00a0condenaban este art\u00edculo<\/strong>. A continuaci\u00f3n, Springer Nature\u00a0confirm\u00f3 en Twitter\u00a0que\u00a0no publicar\u00e1 la investigaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

La coalici\u00f3n de expertos, autodenominada Coalici\u00f3n por la tecnolog\u00eda cr\u00edtica, destaca que las afirmaciones del estudio “se basan en premisas cient\u00edficas<\/strong>, investigaciones y m\u00e9todos poco s\u00f3lidos que han sido desacreditados a lo largo de los a\u00f1os”. Argumentan que es imposible predecir la criminalidad sin prejuicios raciales, “porque la categor\u00eda de ‘criminalidad’ en s\u00ed misma est\u00e1 sesgada racialmente”.<\/p>\n

Entre los referentes desacreditados que citan en la carta (mencionados en el estudio) se encuentra Cesare Lombroso, un crimin\u00f3logo italiano del siglo XIX defensor del darwinismo social y la frenolog\u00eda que defendi\u00f3 la noci\u00f3n de que\u00a0la criminalidad es heredada<\/strong>.<\/p>\n

El extenso documento de denuncia subraya que tecnolog\u00eda de predicci\u00f3n de delitos reproduce injusticias y causa da\u00f1os reales, haciendo referencia a que los casos recientes de\u00a0sesgo algor\u00edtmico a trav\u00e9s de la raza<\/strong>, la clase y el g\u00e9nero han revelado una propensi\u00f3n estructural de los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico para amplificar las formas hist\u00f3ricas de discriminaci\u00f3n.<\/p>\n

De tal palo tal astilla<\/h2>\n

\u00bfPor qu\u00e9 repiten estos softwares los errores humanos? Si los datos utilizados para construir los algoritmos est\u00e1n sesgados, las predicciones de los algoritmos tambi\u00e9n estar\u00e1n sesgadas. El documento firmado por los cient\u00edficos argumenta que “debido a\u00a0la naturaleza racialmente sesgada de la polic\u00eda en los EEUU<\/strong>, cualquier algoritmo predictivo que modele la criminalidad solo reproducir\u00e1 los prejuicios ya reflejados en el sistema de justicia penal”.<\/p>\n

Existen varios ejemplos anteriores de chascos \u00e9ticos en cuanto a softwares de inteligencia artificial. En 2016, ingenieros de Stanford y Google refutaron las afirmaciones de un estudio de la Universidad Jiao Tong de Shanghai que dec\u00edan tener un algoritmo que al igual que el mencionado al principio de este mismo art\u00edculo,\u00a0podr\u00eda predecir la criminalidad mediante el an\u00e1lisis facial<\/strong>.<\/p>\n

Un a\u00f1o m\u00e1s tarde, varios investigadores de Stanford afirmaron que su software podr\u00eda determinar si alguien es homosexual o heterosexual seg\u00fan su rostro. Organizaciones LGBTQ+ criticaron el estudio, se\u00f1alando lo perjudicial y peligroso que podr\u00eda ser una\u00a0herramienta como esta en pa\u00edses que criminalizan la homosexualidad<\/strong>.<\/p>\n

Los padres, a menudo, ven a sus hijos como quieren que sean, no como son. Algo que puede extrapolarse a la\u00a0creaci\u00f3n de algoritmos de predicci\u00f3n<\/strong>. Creyendo en la objetividad de la tecnolog\u00eda, parece que por ahora es inevitable que comparta mirada con su creador o simplemente con la pasada historia contempor\u00e1nea.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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